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Mini-projet : choisir un influenceur

Assez d'exercices : voici de vraies données, et une vraie décision à prendre. Tu travailles dans une agence de marketing. Une marque de vêtements de sport te contacte pour promouvoir sa nouvelle collection. Son budget est limité : elle ne peut collaborer qu'avec un seul influenceur.

Lequel choisis-tu, et pourquoi ? C'est aux données de répondre.

Cours ici, travail sur le tableur

Cette page est le cours et les consignes. Tu travailles dans l'onglet Mini projet du tableur.

Le jeu de données

Le fichier top100_youtube_france.csv contient les 100 chaînes YouTube françaises les plus suivies parmi celles ayant publié au moins une vidéo dans le dernier mois (données de la semaine du 9 mars 2026). Une ligne par chaîne, et les descripteurs suivants :

Descripteur Signification
rang classement de la chaîne (1 = la plus suivie)
nom nom de la chaîne
identifiant identifiant YouTube de la chaîne
categorie thématique principale (Humour, Fitness, Musique…)
abonnes nombre total d'abonnés
vues_totales nombre total de vues depuis la création de la chaîne
likes_moy_30j nombre moyen de likes par vidéo, sur le dernier mois
commentaires_moy_30j nombre moyen de commentaires par vidéo, sur le dernier mois

CSV, le format des tables

L'extension .csv veut dire comma-separated values, « valeurs séparées par des virgules ». C'est un simple fichier texte : la première ligne donne les descripteurs, chaque ligne suivante est un objet, et les valeurs sont séparées par des virgules. Rien d'autre.

Sa force est là : n'importe quel outil sait le lire (un tableur, Python, une base de données), parce qu'il ne contient que les données, sans mise en forme. C'est pour ça que la plupart des données publiques sont diffusées en CSV.

D'abord, critiquer les données

Avant de calculer quoi que ce soit, il faut comprendre ce que les données disent, et ce qu'elles ne disent pas. Un chiffre juste sur des données mal comprises donne une conclusion fausse.

Exercice - Un absent

Michou est l'une des plus grandes chaînes françaises, avec plusieurs millions d'abonnés. Pourtant son nom n'apparaît pas dans le fichier. Comment l'expliques-tu ?

Correction

Relis la définition du jeu de données : il ne retient que les chaînes ayant publié au moins une vidéo dans le dernier mois. Une chaîne inactive, même énorme, en est absente.

La leçon est générale : un jeu de données a toujours un critère de sélection, et ce critère décide de qui est dedans et qui est dehors. Ne jamais l'oublier avant de conclure.

Exercice - Zéro commentaire

Des chaînes très suivies affichent 0 commentaire : Grizzy et les Lemmings (rang 5, 12 millions d'abonnés), ou Kidi Fun (rang 7, 10,6 millions). Comment l'expliques-tu ?

Correction

Ce sont des chaînes destinées aux jeunes enfants. La loi et les règles de YouTube imposent de désactiver les commentaires sur les contenus pour enfants.

Un 0 ne veut donc pas dire « personne ne réagit » : il veut dire « cette mesure n'a pas de sens ici ». Confondre les deux fausserait complètement l'analyse.

Trois indicateurs

Le nombre d'abonnés ne suffit pas à mesurer l'influence : une chaîne peut avoir des millions d'abonnés inactifs, qui ne regardent plus rien. On calcule donc des indicateurs, c'est-à-dire des valeurs construites à partir des données brutes.

Le taux d'engagement

Quelle proportion des abonnés réagit vraiment au contenu ?

\[\text{taux d'engagement} = \frac{\texttt{likes\_moy\_30j} + \texttt{commentaires\_moy\_30j}}{\texttt{abonnes}} \times 100\]

Il s'exprime en pourcentage. Un taux élevé signale une communauté active et réceptive.

Pour SQUEEZIE (rang 2) : (18 100 + 51) / 20 000 000 × 100 ≈ 0,091 %.

Le ratio vues / abonnés

Combien de vidéos chaque abonné a-t-il regardées, en moyenne, sur toute la vie de la chaîne ?

\[\text{ratio vues/abonnés} = \frac{\texttt{vues\_totales}}{\texttt{abonnes}}\]

Un ratio élevé signale une communauté fidèle. C'est une mesure du capital de confiance accumulé.

Pour Kidi Fun (rang 7) : 19 400 000 000 / 10 600 000 ≈ 1830 vues par abonné, contre 65 pour YouTube Presents (rang 3). L'écart est considérable.

Le ratio likes / commentaires

Un like coûte un geste ; un commentaire demande un effort. Le rapport entre les deux révèle la nature de l'implication.

\[\text{ratio likes/commentaires} = \frac{\texttt{likes\_moy\_30j}}{\texttt{commentaires\_moy\_30j}}\]

Un ratio faible (peu de likes pour beaucoup de commentaires) signale une communauté qui discute et débat. C'est précieux pour une marque qui veut faire parler d'un produit.

Division par zéro

Certaines chaînes ont 0 commentaire : la division est alors impossible, et le tableur affiche l'erreur #DIV/0!. C'est normal, ce n'est pas un bug de ta formule. Cette valeur est indéfinie, et ces chaînes doivent être écartées de ce classement-là.

À qui servent ces indicateurs ?

Aux marques qui veulent promouvoir un produit, aux agences de marketing qui pilotent des campagnes, aux annonceurs qui veulent rentabiliser leur budget.

Et le choix de l'indicateur dépend de l'objectif : viser la visibilité conduit à regarder les abonnés et les vues ; viser la conversation conduit à regarder le taux d'engagement et le ratio likes/commentaires. Il n'y a pas de « meilleur influenceur » dans l'absolu, seulement un meilleur influenceur pour un objectif donné.

À toi

Le projet

Dans l'onglet Mini projet du tableur :

  1. Calcule pour chaque chaîne, dans trois nouvelles colonnes : le taux d'engagement, le ratio vues/abonnés, le ratio likes/commentaires. Écris la formule une fois, puis recopie.
  2. Utilise le tri et le filtre pour explorer : quelles chaînes sortent en tête sur chaque indicateur ? Les mêmes ?
  3. Quel influenceur recommandes-tu à la marque de vêtements de sport ? Rédige ta réponse en t'appuyant sur les trois indicateurs, et en tenant compte de la catégorie de la chaîne.

Ta note ne portera pas sur le nom que tu proposes, mais sur la qualité de ta justification.

Un conseil d'analyste

Ne te contente pas du premier de chaque classement. Demande-toi : cette chaîne est-elle cohérente avec le produit ? Une chaîne de dessins animés pour enfants peut avoir un engagement énorme et être un très mauvais choix pour des vêtements de sport.

Ce qu'on retient

  • Un CSV est un fichier texte : une ligne d'en-têtes (les descripteurs), puis un objet par ligne. Tous les outils savent le lire, d'où son omniprésence.
  • Avant de calculer, critiquer les données : quel est le critère de sélection ? que signifie un 0 (une absence de réaction, ou une mesure qui n'a pas de sens) ?
  • Un indicateur est une valeur construite à partir des données brutes pour répondre à une question précise.
  • Il n'existe pas de « meilleur » dans l'absolu : le bon indicateur dépend de l'objectif poursuivi.

Et ensuite

Ces données viennent de quelque part, et elles sont stockées quelque part. Dernière étape du thème : d'où viennent les données ouvertes, où vivent nos fichiers, et ce que ça coûte à la planète.